Середа С.Н. Оценка экологического риска с помощью нечетких моделей

Сравнительный анализ характеристик полимерных сорбентов

Середа С.Н.

Вероятностный анализ безопасности широко применяется в системном анализе для решения практических задач оценки и обеспечения безопасности различных технологических процессов и систем. При этом используется модель дерева происшествий, отображающая причинно-следственные связи между рассматриваемым головным событием (аварией, несчастным случаем, катастрофой) и исходными предпосылками его возникновения. Часто при прогнозировании безопасности вновь проектируемых объектов значения вероятностей предпосылок точно не известны из-за отсутствия теоретических моделей оценки априорных вероятностей или недостатка статистических данных. Кроме того, они могут быть представлены интервальными величинами, или лингвистическими (словесными) качественными характеристиками предпосылок-причин аварийности. В этом случае применяются нечеткие модели оценки безопасности и экологического риска. При нечетком описании предпосылок показатель интервала задания нечеткой величины является одновременно и критерием достоверности оценки безопасности. Поскольку увеличение коэффициентов размаха приводит к росту неопределенности значения вероятности и соответственно к снижению степени достоверности оценки. Целью работы является определение характера изменения критерия достоверности при изменении параметров нечетко заданных величин в модели дерева происшествий. Приводятся результаты анализа, подтверждающие возможность применения нечетких моделей для анализа безопасности процессов и систем на приемлемом уровне достоверности.

Ключевые слова: модель системы, дерево происшествий, вероятность события, нечеткое множество.

Литература

1. Александровская Л.Н., Аронов И.З., Круглов В.И. и др. Безопасность и надежность технических систем: Учебное пособие. – М.: Логос, 2004. – 376 с.
2. Антонов А.В. Системный анализ. Математические модели и методы. – Обнинск: ИАТЭ, 2002. – 114 с.
3. Белов П.Г. Системный анализ и моделирование опасных процессов в техносфере. – М.: Академия, 2003. – 512 с.
4. Мусихина Е.А. Пространственно-временная модель оценки эколого-экономического риска // Информационные системы и технологии, 2012, №4. – С. 46-52.
5. Острейковский В.А. Вероятностный анализ безопасности атомных станций. – М.: Физматлит, 2008. – 349с.
6. Острейковский В.А., Шевченко Е.Н. Модель техногенного риска с учетом зависимости между вероятностью исходных событий и ущербом // Современные проблемы науки и образования, 2012, № 4; URL: www.science-education.ru/104-6774.
7. Переездчиков И.В. Анализ опасностей промышленных систем человек-машина-среда и основы защиты: учебное пособие. – М.: КНОРУС, 2011. – 784 с.
8. РД 03-418-01. Методические  рекомендации  по  проведению  анализа  риска  опасных производственных объектов. Документы межотраслевого применения по вопросам  промышленной  безопасности,  охраны  недр.  – Госгортехнадзор России, 2001. – 20 с.
9. Середа С.Н. Оценка параметров моделей систем обеспечения безопасности // Машиностроение и безопасность жизнедеятельности, 2011, № 1. – С.10-13.
10. Середа С.Н. Оптимизация показателей безопасности технологических процессов // Машиностроение и безопасность жизнедеятельности, 2011, № 2. – С. 26-30.

«Машиностроение и безопасность жизнедеятельности» №3 (17), 2013 год. Страницы: 15-20

Скачать полный текст:

Английская версия

Середа Сергей Николаевич – кандидат технических наук, доцент кафедры «Техносферная безопасность» Муромского института (филиала) Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром, Россия. E-mail: sereda-2010@mail.ru

Мелкозеров В.М., Васильев С.И., Горбунова Л.Н. Сравнительный анализ характеристик полимерных сорбентов

Сравнительный анализ характеристик полимерных сорбентов

Мелкозеров В.М., Васильев С.И., Горбунова Л.Н.

В статье приведены результаты научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ по созданию и внедрению в производство высокоэффективных нефтепоглощающих полимерных сорбентов серий «Униполимер-М», «Униполимер-Био», а также композиционного многофункционального препарата «Меном». Полимерные сорбенты серий «Униполимер-М», «Униполимер-Био», препарат «Меном» могут применяться: для локализации проливов нефти на водных поверхностях и болотах; глубокой очистки воды и промышленных стоков от нефтепродуктов на промышленных очистных сооружениях, в том числе автомоечных узлах и пропарочных станциях, нефтебазах и ремонтных предприятиях; для быстрого поглощения и нейтрализации проливов легковоспламеняющихся, легкоиспаряющихся и, особенно, сильно токсичных жидкостей. Полимерные сорбенты серий «Униполимер-М», «Униполимер-Био», препарат «Меном» не вызывают нарушения экологического равновесия в экосистемах и не оказывают отрицательного воздействия на биотипы различного трофического уровня.

Ключевые слова: нефть, нефтепродукты, полимерные сорбенты, очистка гидросферы, рекультивация земель.

Литература

1.  Аржанов С.П., Васильев С.И., Горбунова Л.Н. Безопасность труда в нефтегазовом комплексе: справ. пособие. – Красноярск: ИПК СФУ, 2008. – 519 с.
2. Охрана окружающей среды и рациональное природопользование: справочник / авт.-сост.: Мелкозеров М.Г., Васильев С.И., Батутина  В.М. и др.; ред. В. М. Мелкозеров. – Красноярск: Сибирский федеральный ун-т; Политехнический ин-т, 2007. – 198 с.
3. Мелкозёров В.М., Мелкозёров М.Г. Перспективные материалы технологии конструкции экономика. – Красноярск, 2005. – С. 23–28.

«Машиностроение и безопасность жизнедеятельности» №3 (17), 2013 год. Страницы: 10-14

Скачать полный текст:

Английская версия

Мелкозеров Владимир Максимович – инженер Центра подготовки и повышения квалификации специалистов и руководителей нефтегазового дела, Сибирский федеральный университет, г. Красноярск, Россия. E-mail: centroilgaz@sfu-kras.ru

Васильев Сергей Иванович – кандидат технических наук, доцент, кафедра ПТМиР, Сибирский федеральный университет, г. Красноярск, Россия. E-mail: S-Vasilev1@yandex.ru

Горбунова Любовь Николаевна – кандидат технических наук, доцент кафедры «Инженерная экология и безопасность жизнедеятельности» Политехнического института Сибирского федерального университета, г. Красноярск, Россия. E-mail: Brigitta_81@mail.ru

Григорюк Е.Н. Оценка параметров модели системы вентиляции промышленного помещения

Оценка параметров модели системы вентиляции промышленного помещения

Григорюк Е.Н.

По мере ускорения темпов технического прогресса воздействие хозяйственной деятельности человека на природу становится все более разрушительным. В настоящее время человек испытывает на себе неблагоприятное воздействие физических и химических факторов. Одной из наиболее серьёзных проблем современных промышленных предприятий является плохое качество воздуха производственных помещений. В настоящий момент специалисты насчитывают более тысячи отравляющих веществ, которые могут негативно повлиять на самочувствие работников и привести к возникновению опаснейших заболеваний. В связи с этим наиболее остро встает вопрос об обеспечении производственной и экологической безопасности промышленных предприятий. В статье рассматривается способ построения модели системы вентиляции промышленного помещения в среде моделирования Simulink в комплексе Matlab. Производится модельный эксперимент и оценка динамических показателей.

Ключевые слова: модельный эксперимент, система вентиляции, модель системы.

Литература

1. Ананьев В.А., Балуева Л.Н., Гальперин А.Д. и др. Системы вентиляции и кондиционирования. Теория и практика. – М.: Евроклимат,  2001. – 416 с.
2. Антимонов С.В., Соловых С.Ю., Василевская С.П. Виды систем вентиляции и методика расчета воздухообмена в помещениях: Методические указания по курсу вентиляционные установки – Оренбург: ГОУ ОГУ, 2003. – 21 с.
3. Перегудов В.Ф., Тарасенко В.П. Введение в системный анализ. – М.: Наука, 1989.
4. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учеб. для вузов. – М.: Высшая школа, 2001. – 343 с.
5. Середа С.Н. Оценка параметров моделей систем обеспечения безопасности // Машиностроение и безопасность жизнедеятельности, 2011, №1. – С.10-13.
6. Белов П.Г.  Моделирование опасных процессов в техносфере. – М.: Издательство Академии гражданской защиты МЧС РФ, 1999. – 124 с.
7. Терёхин В.В. Моделирование в системе MATLAB: Учебное пособие – Новокузнецк: Кузбассвузиздат, 2004. – 376 с.
8. Семченок М.С., Семченок Н.М. Система Matlab. Часть 1.: Учебное пособие. – СПб: Изд. СПбГУКиТ, 2004. – 140 с.

«Машиностроение и безопасность жизнедеятельности» №3 (17), 2013 год. Страницы: 5-9

Скачать полный текст:

Английская версия

Григорюк Екатерина Николаевна – аспирант Муромского института (филиала) федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром, Россия. E-mail: kat-grigoryuk@yandex.ru