Середа С.Н. Оценка экологического риска с помощью нечетких моделей

Сравнительный анализ характеристик полимерных сорбентов

Середа С.Н.

Вероятностный анализ безопасности широко применяется в системном анализе для решения практических задач оценки и обеспечения безопасности различных технологических процессов и систем. При этом используется модель дерева происшествий, отображающая причинно-следственные связи между рассматриваемым головным событием (аварией, несчастным случаем, катастрофой) и исходными предпосылками его возникновения. Часто при прогнозировании безопасности вновь проектируемых объектов значения вероятностей предпосылок точно не известны из-за отсутствия теоретических моделей оценки априорных вероятностей или недостатка статистических данных. Кроме того, они могут быть представлены интервальными величинами, или лингвистическими (словесными) качественными характеристиками предпосылок-причин аварийности. В этом случае применяются нечеткие модели оценки безопасности и экологического риска. При нечетком описании предпосылок показатель интервала задания нечеткой величины является одновременно и критерием достоверности оценки безопасности. Поскольку увеличение коэффициентов размаха приводит к росту неопределенности значения вероятности и соответственно к снижению степени достоверности оценки. Целью работы является определение характера изменения критерия достоверности при изменении параметров нечетко заданных величин в модели дерева происшествий. Приводятся результаты анализа, подтверждающие возможность применения нечетких моделей для анализа безопасности процессов и систем на приемлемом уровне достоверности.

Ключевые слова: модель системы, дерево происшествий, вероятность события, нечеткое множество.

Литература

1. Александровская Л.Н., Аронов И.З., Круглов В.И. и др. Безопасность и надежность технических систем: Учебное пособие. – М.: Логос, 2004. – 376 с.
2. Антонов А.В. Системный анализ. Математические модели и методы. – Обнинск: ИАТЭ, 2002. – 114 с.
3. Белов П.Г. Системный анализ и моделирование опасных процессов в техносфере. – М.: Академия, 2003. – 512 с.
4. Мусихина Е.А. Пространственно-временная модель оценки эколого-экономического риска // Информационные системы и технологии, 2012, №4. – С. 46-52.
5. Острейковский В.А. Вероятностный анализ безопасности атомных станций. – М.: Физматлит, 2008. – 349с.
6. Острейковский В.А., Шевченко Е.Н. Модель техногенного риска с учетом зависимости между вероятностью исходных событий и ущербом // Современные проблемы науки и образования, 2012, № 4; URL: www.science-education.ru/104-6774.
7. Переездчиков И.В. Анализ опасностей промышленных систем человек-машина-среда и основы защиты: учебное пособие. – М.: КНОРУС, 2011. – 784 с.
8. РД 03-418-01. Методические  рекомендации  по  проведению  анализа  риска  опасных производственных объектов. Документы межотраслевого применения по вопросам  промышленной  безопасности,  охраны  недр.  – Госгортехнадзор России, 2001. – 20 с.
9. Середа С.Н. Оценка параметров моделей систем обеспечения безопасности // Машиностроение и безопасность жизнедеятельности, 2011, № 1. – С.10-13.
10. Середа С.Н. Оптимизация показателей безопасности технологических процессов // Машиностроение и безопасность жизнедеятельности, 2011, № 2. – С. 26-30.

«Машиностроение и безопасность жизнедеятельности» №3 (17), 2013 год. Страницы: 15-20

Скачать полный текст:

Английская версия

Середа Сергей Николаевич – кандидат технических наук, доцент кафедры «Техносферная безопасность» Муромского института (филиала) Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых», г. Муром, Россия. E-mail: sereda-2010@mail.ru